Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多匹配MRI预测癌的侵袭性
2021-12-13 05:51 来源：白山男科医院
该基础开放性的单中心的临床试验（NCT02002455）的目地是检验18F-FACBC PET和多数列多数组MRI这两种先进的后处理方法在预见肺癌（PCa）侵袭开放性不足之处的技能。其中PCa侵袭开放性通过格林森层级分组（GGG）定义。
数据分析还包括了21名切除手术前年中了PET/CT、PET/MRI和MRI的病变。数据分析人员总共对16个PET特异开放性（VT）化学合成数组和MRI化学合成数组透过了检验。数据分析人员使用了单数组和多数组系统开放性来检验化学合成数组及其组合预见GGG 1与>1的技能，并使用逻辑回归与操作符排除配对交叉验证（LPOCV）方案，以及应用数组特征扫除技术透过特征选择。也就是说轴向帧超声(RAFF)、单标准普尔和峰度衍生数组的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的对应值为0.85。峰度变数的K数组在GGG预见不足之处表现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的化学合成数组。使用有或无特征选择的数组组合均无大的加强。另外，在DWI和RAFF推的数组中重新加入18F-FACBC PET推的数组（VT、SUV）也并没有加强LPOCV AUC。
原始出处：
Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020
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